冷藏车实时监测方案

更新时间：2021-01-06

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冷藏车监测采用物联网+云平台冷链监控技术，通过一张温控标签，实现温湿度信息实时采集、记录、存储，对监测数据进行图表化直观展示。可以通过电脑、手机APP进行相关数据查询、异常告警信息查询等功能，在超*采用声光报警、短信报警等方式及时通知相关人员。通过便携打印设备，快速实现现场订单报表交付，是于冷链疫苗生产、运输、交付、仓储全程追溯管理的无线实时温湿度监控管理系统。

一、针对冷藏车冷藏性能，提出了冷藏车冷藏性能实验方案，包括冷藏车车厢内部测温点优化数据采集、温度场温度预测数据采集以及车厢隔热性实验方案。设计了基于物联网的冷藏车车厢数据监控系统，包括硬件和软件设计两部分。硬件设计包括PCB设计、传感器选型和通信接口选择等内容。硬件系统集成了数字温湿度传感器，图像传感器，霍尔传感器以及六轴加速度传感器，统一采用可靠的航空接口进行连接；
系统软件架构分为数据采集层，数据处理层，数据传输层和数据展示层。数据采集层负责与底层传感器网络交互，采集车厢内的各种传感器数据，数据处理层将采集到的各类传感器数据进行解析、存储，数据传输层把数据通过物联网协议打包传输进云端平台，数据展示层包括车载显示屏和远程监控平台，显示车辆运输过程的实时状态。

二、针对冷藏车目前存在的温度监测不可靠的问题，使用泽大监测系统分析车厢内温度场的分布规律，根据车厢结构和温度场分布情况，合理选取多个测温点，为了节约空间、节省成本以及监测可靠，提出了测温点优化算法，把测温点数量优化

三、建立了车厢的冷藏性能评估指标，根据实验数据计算车厢的材料系数，利用材料系数和车厢内外温差定义车厢的传热系数，同时定义温度瞬态变化率来反映温度升降的快慢，研究分析了温度瞬态变化率与车厢内外温差的关系。到国标规定的6个以上，按照优化结果布置传感器后采集数据。

四、在研究的车厢温度范围内，使用环境温度为25℃时，所采集的温度时间数据作为曲线拟合的输入，根据拟合的曲线和车厢所处实际环境温度来预测车厢所处不同环境的未来时刻温度，根据未来时刻温度和历史时刻温度提出采用模糊控制方法智能控制冷机的运行，降低冷机能耗，提高车厢冷藏性能。